矩陣導數 Matrix Calculus

Legend has it that 數學家從鍊金術師那裡習得了黑魔法，把矩陣和微積分融合在一起，創造出了幾乎無人能擋的強大怪物……

我們紙上談兵：離心率（一） Eccentricity (I)

有個東西叫焦半徑。

危機微積維基：伽瑪函數 Γ Function

鼎鼎大名的伽瑪函數！

如果高校少女讀了法蘭西斯·高爾頓：最小平方法迴歸分析 Least Squares Regression Analysis

當我們有一組兩個變數的資料時，我們除了透過算出其相關係數來探討兩個變數間的相關程度外，也可透過描繪出迴歸直線來預測其他筆資料。

畢竟，統計嘛，這是一門可說是和我先前什麼向量分析或矩陣截然不同的領域，不能用矩陣或向量的思維去思考統計呢（笑

李娘二姊不辣：行列式 Determinant

一個二乘二的小方陣沒什麼殺傷力啦，他的行列式也挺簡單的。

三乘三就有點麻煩了，四乘四就算不下去了。一大堆人算破頭的時候，總會有個疑問。

「這麼複雜的算是是如何被定義出來的？」

齊攻略三姊妹：高斯、格林、斯托克斯！ Gauss, Green and Stokes

我在說什麼（笑。
為什麼「三姐妹會脫口而出」（笑

向量分析大典：散度 Divergence

散度最為人知的地方在於點電荷的電場。由於單一正電荷的電力線是向外發散的，因此我們可以計算它的散度。
和旋度同一掛，散度（Divergence）也是向量分析的一員。既然證過了旋度，那麼散度也應該不會難到哪裡去了，比較大的差別就是散度會牽扯到三維空間。

向量分析大典：旋度 Curl

談到電磁學（對，我最近開始往電磁學研究）或其他立體空間中的科學，有時不得不談談旋度。就拿我們最簡單的例子——一根無限長的載流導線而言好了。相信諸看倌都有上過國中自然課程，知道載流導線周圍會有磁場，而且在一個平面上灑上鐵粉的話，不難看出同心圓的形狀。而擺上磁針的話，可以看到許多磁針排列成以導線為圓心的圓，所以這之中一定有磁場產生磁力，讓磁針擺動。
不難發現這樣的力也是以同心圓的方式環繞在載流導線周圍，但是要如何描述力環繞導線的程度，甚至是磁場的環繞程度呢？

這是所要證的：質心公式

啊！質心！人人聞之唯恐避不及的邪物！

質心在物理中算是很常見而且計算方便的假想地點。例如上面兩個質點AB，在他們的中心有著質心，距離各質點 dα 和 dβ （總和為 d），兩質點的質量分別為 mα 和 mβ。質點B的質量（mβ）較質點A大，故質心偏向質點B。
現在的問題並不是說要計算動能或速度之類的，而是這條公式：（底下所有代數接沿用上面那張圖）